近年来，云南机电职业技术学院以推进教育数字化转型为契机，坚持“应用为王、服务师生”理念，系统构建了“教、学、管、评、治”五维一体的数智化职业教育新生态，积极探索“人工智能+职业教育”特色发展路径。

  AI助“教”：绿电大模型让专业课更“懂产业”

  当学生抛出“光伏电站故障有哪些”的疑问，智能助手能给出堪比行业专家的解答——在云南机电职业技术学院，这样的场景已经成为课堂日常。

  云南机电职业技术学院研发出绿电垂直大模型，精准聚焦光伏、风电、储能三大绿电赛道，让专业课教师多了一位“懂产业”的智能参谋，它能够完成智能备课、学情分析、作业批改等工作，让备课效率显著提升；“岗位能力画像生成”智能体可以快速生成岗位画像；“任务式建课”智能体通过AI建课快速完成课程建设；翻译智能体可以将中文翻译成英语、泰语、老挝语、缅甸语和印尼语，让课程教学易上手更高效。

云南机电职业技术学院绿电垂直大模型界面。

智能备课功能。

任务式建课智能体。

  AI助“学”：学生画像让教师更好“因材施教”

  每一名学生，在这里都有一份专属的学习画像。云南机电职业技术学院打造的个性化学情记忆系统，能够完整记录每名学生的学习习惯、知识盲区与兴趣偏好，精准匹配学习内容与引导路径，让“千人一面”的传统培养成为过去，帮助学生学习成绩稳步提升、学习主动性明显增强。

  此外，虚拟仿真实训基地让技能训练突破时空限制，“见微”AI辅导员融合预测引擎与数字孪生技术，对学业、考勤、心理、资助多维数据进行智能分析，把育人风险化解在萌芽阶段，护航学生全面健康成长。

“见微”AI辅导员。

  AI助“管”：数据驾驶舱让教学管理更“便捷高效”

  走进智慧教学数据驾驶舱，全校的教学运行状态一目了然。云南机电职业技术学院将人工智能深度嵌入教学管理全流程，实时汇聚课堂教学、学习行为、教学运行等全链路数据，实现教学过程动态监测与可视化呈现，让教学管理“看得准、管得好”。

  智慧教室里的教学行为分析系统，可自动采集课堂互动与学生参与数据，让教学督导和质量评估有了客观依据。云机电CLAW超级智能体强化工程开发与代码编写核心能力，覆盖代码编写、自动化报表生成等通用办公研发需求，同时紧扣机电职业教育的核心场景精选工作流，现已落地数控加工实训助手、绿色能源运维、航空维修排故、工业机器人编程、PLC自动化控制、职教课程开发六大核心场景功能，后续将持续拓展贴合产业需求的新场景。

云机电CLAW超级智能体。

  AI助“评”：智评系统让师生补齐自身短板更“精准有力”

  学生能力合不合格，不再只看一张试卷、一个分数。云南机电职业技术学院联动数十家行业头部企业，精准对接数百个一线产业岗位，把岗位典型工作任务层层拆解为细分能力点，配套开发体系化核心课程，构建近4000道题的题库，智能组卷、自动阅卷、学业水平诊断与学科能力测评有效找出学生学习“短板”，沉淀数百门课程、海量知识点与教学资源的智慧教学数据驾驶舱，推动评价从“单一分数”走向“多元能力画像”。

  此外，“职教AI简历生成助手”服务学生就业从“测”到“荐”的跨越，直接提升学生就业竞争力。学校建立的AI辅助职教高考技能测试系统，更构建起标准化、智能化、可追溯、公平性的技能测评体系，助力职教高考评价数字化转型；63间智慧教室，配备教学行为分析系统，实现师生课堂教学全过程数据采集与智能分析。

  AI助“治”：数据促治让学校治理更加“有据可查”

  云南机电职业技术学院自主研发的高校数据资产管理平台，接入20余个业务系统，管理数据表超2000张，跨部门数据协同效率提升60%以上，并以区块链技术建设数据可信验证中心，彻底打通信息孤岛。同时，学校还创新“预算绩效内控一体化平台”，实现“预算—支出—采购—合同”全链数字化管控，有效规范管理、防控风险。

高校数据资产管理平台。

  面向未来，云南机电职业技术学院将进一步贯彻落实好教育部等五部门印发的相关文件精神，锚定学校数智化转型发展方向，紧扣云南“3815”战略发展目标、“职教兴滇”部署与“强专升本”建设目标，立足云南绿电+先进制造区域产业需求，持续深化人工智能与教育教学、实训实践、校园治理、社会服务全场景融合创新，培养更多懂技术、善创新、敢担当的高技能智慧工匠，为云南发展新质生产力、推动产业数字化转型贡献机电职教力量。（完）