通过研发电网运行监控大数据建模、监控关键信息提取、实时状态智能感知与趋势推演以及主动调控四大核心技术，完成55万条监控告警信号的规范，实现监控事件分析时间从10分钟压缩至30秒内，处置效率较传统人工分析提升80%；累计主动发现设备隐患212台次，避免60%潜在负荷损失风险；成功化解山火、寒潮等极端天气下电网薄弱点269项，电压合格率提升至99.98%……近年来，南方电网云南昆明供电局（以下简称“昆明供电局”）通过实施电网运行状态智能监测与主动调控技术项目研究，数字化转型成果交出亮眼“成绩单”，为新型电力系统安全稳定运行提供坚实技术支撑。

  挑战：数据洪海与调控困境

  随着新型电力系统的快速发展，昆明电网规模持续扩大，特性日趋复杂。昆明电网面临系统数据融合难、电网风险辨识难、电网主动防控弱三大痛点，海量监控信号未能有效归集，多源运行信息格式混乱，电网操作、异常故障等事件与设备关联需人工匹配，单次事件分析耗时超10分钟，调度员每天需要处理近万条海量、多源的运行信息，在极端天气或密集故障情况下，传统依赖人工的经验模式存在“漏监视”或“误调度”风险。

  如何从海量、无序的数据中精准地洞察风险，并实现快速、主动的调控，成为摆在面前的一道难题。

  破局：四大技术创新构建电网“智能大脑”

  面对挑战，昆明供电局以数字化转型为核心驱动力，创新构建“四维技术体系”，在大数据智能治理、设备状态实时感知、趋势智能推演、主动智能调控四个方面实现了关键技术突破。

  “我们的核心思路是让数据‘会说话’，让系统‘能思考’。”昆明供电局电力调度控制中心主网调控组组长、项目负责人阮璇表示，昆明供电局首先从数据源头破题——通过打通OCS系统（调度自动化系统）、OMS系统（一体化电网运行管理系统）等5个专业系统的数据接口，应用BiLSTM神经网络、随机场及支持向量机等技术，规范了55万条监控告警信号，实现了35万条非结构化数据自动解析。

  在此基础上，项目团队创新提出监控信号“事件化”聚类方法，通过因果关系规则库快速定位根源，自动将数百条信号聚合成“故障跳闸—负荷转移—恢复供电”的事件链条。这一技术使单次事件分析时间从10分钟压缩至30秒内，较传统人工分析效率提升近80%。针对电网风险辨识难题，项目组还构建了设备、电网健康动态评估体系，从告警信息、缺陷记录、运行工况等6个维度实时计算健康指数，结合检修申请和历史负荷等数据，开发“风险沙盘”系统，实现未来24小时电网状态推演。

  此外，项目团队基于深度学习的自动电压控制方法，动态优化策略，年均减少人工干预4万次，电压合格率提升至99.98%，提出电网运行方式调整与设备智能操作一体的调控技术，搭配不停电快速调电装置，将运行方式调整速度从42分钟缩短至11分钟，实现了从“人决策、人操作”到“系统决策、程序执行”的跨越。

  成效：从“被动调监控”到“主动调控”

  该成果自2020年底在昆明电网示范应用以来，成效显著，实现了安全与效率的双重提升。

  在设备运维方面，该项目成果已主动发现并处置了212台次主设备严重隐患，运维模式从“故障后抢修”转变为“隐患前预控”，电网故障主动预警准确率达98.6%。在风险应对方面，系统在寒潮、山火等极端天气中表现出色，累计精准识别269项实时风险，成功化解了5次可能导致大面积停电的风险，年减少负荷损失超675万千瓦时，相当于1万户家庭年用电量，经济效益显著提升。

  在智能控制方面，该项目成果已累计完成3000次智能主动调控操作，实现了电网故障的快速隔离、风险的主动化解和供电的及时恢复，极大地增强了电网的韧性和可靠性，有效提升偏远地区供电质量，故障平均恢复时间较2020年项目成果应用前缩短74%，获评“云南省用户满意服务单位”。

  通过电网监控大数据技术规范多源异构信号、集成设备与告警数据，昆明供电局结合智能推演定位异常、识别风险，主动调控避险，为新型电力系统提供智能决策支持，构建智能感知与主动调控架构，实现电网从“被动调监控”向主动调控转变。

  昆明供电局的数字化转型实践，为新型电力系统下电网安全运行提供了可复制的“昆明经验”。目前，该成果已在云南省5家供电局推广应用，累计创造经济效益超2236.36万元。（完）