走进云南中烟工业有限责任公司红云红河集团曲靖卷烟厂（以下简称“曲靖卷烟厂”）厂区，放眼望去，AI摄像头与智能监控系统精密配合，安全环保尽在一张图中实时显示。

曲靖卷烟厂生产调度指挥中心（资料图）。林勇 摄

  在生产调度中心，基于动态设备产能、生产时长、保养计划通过算法模型自动生成详细作业计划；在生产车间，三维模型库已完全覆盖关键工序设备，数字孪生系统实时感知设备运行状态、预警趋势性故障，机械手和AVG小车实现各环节全自动化；在生产机组，维修人员参考“福麒麟助手”AI分析后的处置流程，进行设备“预警—诊断—处置—反馈”闭环管理，异常处理时效提高50%……这些都是曲靖卷烟厂以数字赋能生产制造的生动体现。

  全局谋划 将蓝图转化为现实

  围绕行业一体化建设和智能制造相关国标，以云南中烟数字化转型规划为指引，曲靖卷烟厂先后制定了“136”数字化转型总体推进规划和智能工厂建设实施方案，实施“数字资产梳理与平台化管理、业务流程优化及数字化改造、管理决策与产线协同智能化”三年行动计划。

业务交流（资料图）。林勇 摄

  继2024年通过智能制造能力成熟度三级评估后，曲靖卷烟厂通过数字技术、人工智能技术与卷烟制造技术的融合创新，不断提升工厂卷烟制造新质生产力，于2025年5月入选行业先进级智能工厂，7月通过了智能制造能力成熟度（CMMM）四级标准符合性评估，这标志着云南中烟建成云南首家达到该标准的智能工厂，体系化推进智能工厂建设迈入新阶段。

  数据筑基 从孤岛延伸到群链

  构建数据治理体系、释放数据要素价值，是曲靖卷烟厂探索智能制造的关键路径。

  工厂广泛应用二维码、传感器、PLC等技术，实现生产过程、仓储、加工状态等环节的数据采集，构建了曲靖卷烟厂数据平台集成架构，管理全厂核心业务的98个数据源、5111个数据表、62730数据列。

  同时，曲靖卷烟厂按照相关数据治理规范进行数据治理，完成了22126个数据标签化治理工作，提供103个统一数据接口服务，并汇聚了卷包、制丝、滤棒成型车间的生产、质量、设备、物耗、能耗、原辅料管理等核心数据，借助自动化和智能化技术教学手段，实现车间制造成本控制智能化、生产经营过程透明化、制造装备数字化和产品信息集成化。

  在此基础上，曲靖卷烟厂进一步运用机器算法、人工神经网络、预测模型，开发自学习分组迭代模型、吸阻控制机理模型、质量预测模型，数据驱动管理与决策升级已然覆盖全业务链。

  实用易用 以痛点开发新场景

  聚焦制约智能制造的关键问题，曲靖卷烟厂从工厂建设、生产管理、质量控制等6个重点环节入手，充分考虑适应性、扩展性和标准化，凝练出16个智能制造典型场景。

查看松散回潮环节的生产数据（资料图）。林勇 摄

  锚定生产运营中的重点、难点、痛点问题，曲靖卷烟厂着力打造工厂边侧、端侧的多维度业务场景应用，包含智能决策数据分析、智能生产、智能感知执行、智能AI、智能管理以及安全、能源管理，实现新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合。

  通过创新知识管理平台、AI曲烟大模型平台等，曲靖卷烟厂将员工知识和经验沉淀与复用，依托DeepSeek大语言模型、根据不同的业务领域，对包含55个知识库和386个高质量文档的智慧结晶，进行了本地化的部署，形成73个助手助力各部门答疑解惑。（完）（屠鸿瑞）